发现
进入业务现场，观察任务如何真实发生，而不是只听需求描述。
FDE 联合交付 · 企业 AI 应用试岗
不再做一个 AI 演示。
先完成一份 真实工作。
FDE 工程师与业务负责人并肩工作，从任务诊断、历史样本验证到受控上线， 把模型能力接进企业的数据、工具、权限和流程。
- 从历史样本开始
- 不绑定单一厂商
- 每阶段都可停止
联合试岗任务书 / 0001 待确认范围
首项任务建议
AI 销售研究与跟进助理
用历史线索完成盲测；报价、承诺和对外发送继续由销售确认。
任务边界一类任务
历史样本20—50 条
人工关口3 项
- 01诊断
- 02构建
- 03盲测
- 04决策
结果：继续 / 调整 / 停止所有权归企业
交付方法 / 01
FDE 不是多一份建议，
而是少一道交接。
同一支小团队从发现问题一直工作到生产验证，减少业务、咨询、产品和开发之间反复转述造成的损耗。
界定
把模糊目标写成输入、输出、责任人、人工关口和停止条件。
构建
连接模型、知识、工具和系统，直接完成可运行的应用。
评测
用历史样本、失败样本与业务指标决定是否进入真实流程。
部署
在最小权限和可回退机制下上线，跟踪采用、质量与成本。
沉淀
把有效做法变成技能、组件和手册，交给企业团队持续运营。
一句话定义
企业 AI 应用是最终交付物；FDE 是把它安全做出来、投入使用并交给企业运营的方法。
启动条件 / 02
先确认这是不是一个
值得联合试岗的问题。
不是所有 AI 想法都应该进入实施。- 有明确的业务负责人，愿意共同定义结果
- 能提供一批历史任务、优秀样本或流程记录
- 希望 7—30 天内得到继续或停止的证据
- 接受保留人工确认，不追求一步到位的全自动
- 只想比较模型参数，暂时没有真实业务任务
- 要求先做万能智能体，再慢慢寻找使用场景
- 无法安排业务人员参与，却希望外部团队独立完成
- 首轮就要求接管付款、承诺、审批等不可逆操作
实施轨道 / 03
7 / 30 / 90 天，每一步都要获得证据。
周期不是套餐等级，而是三种不同的决策阶段。只在上一阶段证据成立时继续投入。
这件事值得继续做吗？
用历史任务完成盲测，不接真实生产系统，先取得继续、调整或停止的证据。
企业需要准备
- 一名业务负责人
- 20—50 条历史任务
- 优秀样本与失败样本
阶段交付物
- 任务与责任边界
- 可操作原型
- 评测集与验证报告
- 下一阶段建议
停止条件
没有稳定输入、结果无法验收，或收益不足以覆盖实施成本。
它能进入受控的真实流程吗？
连接必要的数据和工具，在最小权限下处理一类真实任务，记录人工接管与失败情况。
企业需要准备
- 系统与数据接口
- 流程所有者
- 安全与权限负责人
阶段交付物
- 受控 AI 应用
- 权限与人工关口
- 运行日志和指标
- 操作与异常手册
停止条件
真实任务表现不稳定、人工接管过高，或数据与合规边界无法满足。
它能稳定运行并被团队接管吗？
把验证有效的能力固化为可监控、可维护、可升级的企业应用，再考虑扩展岗位和流程。
企业需要准备
- 持续运营负责人
- 正式系统权限
- 培训与变更计划
阶段交付物
- 生产级应用
- 监控与成本机制
- 团队技能与培训
- 扩展和退出机制
停止条件
业务采用不足、长期成本失控，或企业尚未具备持续运营责任人。
试岗规划器 / 04
用三个选择，生成建议起点。
不需要留下联系方式。结果会随着选择即时更新，可直接带入第一次范围沟通。
01 业务结果02 当前状态03 数据边界
验收合同 / 05
不以“已经能跑”验收，
以“业务可以检查”验收。
验收维度必须回答的问题留下的证据
业务结果完成的是哪项真实工作？基线、目标值与任务结果
输出质量什么算正确，什么必须拒绝？评测集、评分标准和失败样本
人工责任哪些动作永远需要人确认？责任表、审批点与接管流程
运行可靠性出错时能否发现、暂停和恢复？日志、告警、回退与操作手册
持续成本规模扩大后仍然值得吗？调用成本、人工成本与单位任务成本
共同交付 / 06
不是外包一个项目，
是共同建立一项能力。
企业负责
- 指定能做决定的业务负责人
- 提供流程、样本和必要系统协调
- 确认数据授权与人工责任边界
- 参与每周评测和继续 / 停止决策
FDE 团队负责
- 把业务目标转成可验证任务
- 完成应用设计、构建、集成和评测
- 设置权限、日志、人工关口与回退
- 沉淀配置、手册并完成内部交接
安全边界 / 07
先把失控半径做小，再提高自动化程度。
默认最小权限、人工确认和全程留痕。治理不是上线前补的一张表，而是应用设计的一部分。
数据从最少开始
首轮优先使用合成、脱敏或历史副本；只有验证通过后，才申请任务必需的最小访问权限。
动作默认可撤回
外发、付款、审批、删除和正式承诺默认由人工确认；异常时必须能够暂停、回退和接管。
结果必须可复查
保留输入、输出、工具调用、人工修改和失败记录，让每次判断都有证据而不是凭感觉。
常见问题 / 08
决定开始之前，先把边界问清楚。
FDE 和普通 AI 咨询有什么区别？＋
咨询通常止于路线图或方案。FDE 联合试岗从问题定义一直负责到可运行系统、真实任务验证和交接，验收对象是业务结果与生产采用。
必须先购买某个模型或平台吗？＋
不需要。先确定任务、数据和验收标准，再根据企业现有工具、安全要求和长期成本选择模型与平台，避免先采购后找场景。
7 天能把应用正式上线吗？＋
7 天阶段的目的不是承诺上线，而是用历史样本判断是否值得继续。需要连接真实数据和系统时，通常进入 30 天受控试岗。
项目结束后会不会依赖外部团队？＋
交付必须包含配置、评测集、操作手册、异常处理和内部负责人培训。是否继续合作由结果决定，企业应保留日常运营和退出能力。
第一次沟通不讨论采购清单
带来一项真实工作，
共同判断它值不值得做。
申请 FDE 首次诊断 →还没准备好？先做准备度自测建议来信附上：公司规模、业务问题、目前做法和一份匿名样本。